Дейтабрикс (на английски: Databricks) е американска компания за корпоративен софтуер, основана от създателите на Apache Spark.[4] Компанията също поддържа Delta Lake, MLflow и Koalas, проекти с отворен код, които обхващат подготовка на данни, анализи от науката за данни и машинно обучение.[5] Дейтабрикс разработва уеб-базирана платформа за работа със Spark, която осигурява автоматизирано управление на клъстери и работна среда (тетрадки) в стила на IPython. Компанията организира масивни отворени онлайн курсове за Spark[6] и провежда конференция за общността на Spark – „Data + AI Summit“.[7]

Дейтабрикс
Databricks, Inc.
Типчастна (не се търгува на фондовата борса)
ИндустрияСофтуер
Основаване2013 г.
ОснователиАли Годси, Анди Конуински, Йон Стоика, Патрик Уендел, Рейнолд Шин, Матей Захариа, Арсалан Таваколи
СедалищеСан Франциско[1], САЩ
Брой местоположенияСан Франциско, Калифорния, САЩ
Служители4000[2]
Годишни приходи$425 милиона (USD, 2021)[3]
Уебсайтdatabricks.com
Дейтабрикс в Общомедия
Кръгове на финансиране
Серия Дата Сума (милион $) Водещи инвеститори
A 2013 13,9[8] Андреесен Хоровиц
B 2014 33[9] New Enterprise Associates
C 2016 60[10] New Enterprise Associates
D 2017 140[11] Андреесен Хоровиц
E февруари 2019 250[12] Андреесен Хоровиц
F октомври 2019 400[13] Андреесен Хоровиц
G януари 2021 1000[14] Франклин Темпълтън Инвестиции
H август 2021 1600[15] Морган Стенли

Седалището на Дейтабрикс е в Сан Франциско.[16] Има офиси и в Канада, Обединеното кралство, Холандия, Сингапур, Австралия, Германия, Франция, Япония, Китай, Индия и Бразилия.

Източници редактиране

  1. www.cnbc.com
  2. archive.today
  3. Databricks raises $1B at $28B valuation as it reaches $425M ARR
  4. Dwoskin, Elizabeth. This is where the real action in artificial intelligence takes place // Washington Post. June 9, 2016. Посетен на 2016-08-16.
  5. The Two Sigma Ventures Open Source Index // Two Sigma Ventures. Посетен на 2021-04-08. (на английски)
  6. Databricks to run two massive online courses on Apache Spark // Databricks. 2014-12-02. Посетен на 2016-12-16.
  7. Data + AI Summit // Databricks. Посетен на 2021-04-08. (на американски английски)
  8. Harris, Derrick. Databricks raises $14M from Andreessen Horowitz, wants to take on MapReduce with Spark // Архивиран от оригинала на 2022-01-15. Посетен на September 28, 2014.
  9. Miller, Ron. Databricks Snags $33M In Series B And Debuts Cloud Platform For Processing Big Data // TechCrunch. Посетен на September 28, 2014.
  10. Shieber, Jonathan. Databricks raises $60 million to be big data's next great leap forward // TechCrunch. Посетен на 2016-12-16.
  11. Databricks Secures $140 Million to Accelerate Analytics and Artificial Intelligence in the Enterprise // Databricks. Посетен на 2019-05-16. (на американски английски)
  12. Databricks' $250 Million Funding Supports Explosive Growth and Global Demand for Unified Analytics; Brings Valuation to $2.75 Billion // Databricks. Посетен на 2019-02-05. (на американски английски)
  13. Databricks announces $400M round on $6.2B valuation as analytics platform continues to grow // TechCrunch. Посетен на 2019-10-24. (на американски английски)[неработеща препратка]
  14. Databricks raises $1B at $28B valuation as it reaches $425M ARR // Tech Crunch. Посетен на 2021-02-14. (на американски английски)
  15. Databricks raises $1.6B at $38B valuation as it blasts past $600M ARR // Tech Crunch. Посетен на 2021-07-01. (на американски английски)
  16. staff, CNBC com. 36. Databricks // CNBC. Посетен на 2021-04-08. (на английски)
    Тази страница частично или изцяло представлява превод на страницата Databricks в Уикипедия на английски. Оригиналният текст, както и този превод, са защитени от Лиценза „Криейтив Комънс – Признание – Споделяне на споделеното“, а за съдържание, създадено преди юни 2009 година – от Лиценза за свободна документация на ГНУ. Прегледайте историята на редакциите на оригиналната страница, както и на преводната страница, за да видите списъка на съавторите. ​

ВАЖНО: Този шаблон се отнася единствено до авторските права върху съдържанието на статията. Добавянето му не отменя изискването да се посочват конкретни източници на твърденията, които да бъдат благонадеждни.​