Декомпозиция по сингулярни стойности: Разлика между версии

'''Разлагане по особени стойности''' на една [[Матрица (математика)|матрица]] представлява разлагането ѝ на произведение от три матрици <math>X = U\Sigma V^T, \,\!</math> където U и V са [[унитарна матрица|унитарни матрици]], а Σ е диагонална, чрез които могат да бъдат намерени особените ѝ стойности. За разлика от [[Собствени стойности и собствени вектори|собствените стойности]], всяка [[Матрица (математика)|матрица]] притежава особени стойности. Разлагането по особени стойности има важни приложения в обработката на сигнала и в статистиката. Например, чрез тях се изчислява [[Псевдообратна матрица на Мур-Пенроуз|псевдообратната матрица на Мур-Пенроуз]], чрез която може да се даде нормално псевдорешение на [[Задача за най-малките квадрати|задачата за най-малките квадрати]].