Извличане на знания от данни: Разлика между версии
Изтрито е съдържание Добавено е съдържание
Редакция без резюме |
Редакция без резюме |
||
Ред 1:
{{обработка|форматиране, препратки}}
'''Извличането на знания от данни''' ({{lang-en|'''Data mining'''}}) е процес на откриване на смислени [[корелация|корелации]], зависимости, повтарящи се образци ({{lang-en|''patterns''}}), тенденции и аномалии в големи масиви от [[данни]], съхранявани в [[склад от данни|складове]] чрез използване на техники и [[алгоритъм|алгоритми]] от областта на [[машинно обучение|машинното обучение]], [[разпознаване на образи|разпознаването на образи]], [[статистика]]та, [[невронни мрежи|невронните мрежи]] и [[визуализация на данни|визуализацията на данни]]. За разлика от извличането на данни посредством заявки към [[база данни]], извличането на знания от данните генерира имплицитно формулирана, не очевидна, предварително
Възникването и развитието на областта се явява естествено следствие от нарасналата употреба на бази данни и приложенията им в бизнеса. Традиционните средства за заявки към [[система за управление на база данни|системата за управление на базата данни]] се използват за описание и извличане на точни масиви от данни от базата. В тези случаи потребителят е формулирал някаква [[хипотеза]], която проверява посредством върнатите от системата данни. За разлика от по-общото [[извличане на информация]] (''information retrieval, data retrieval''), потребителят използва извличането на знания от данни, ''за да генерира'' хипотези.
| |||