Регресионен модел: Разлика между версии

С други думи зависимостта между изхода на системата и на модела е $<math>y_k =

\hat{y}_k + e_k$</math>, като $<math>e_k$</math> е обобщен сигнал, който отразява шума от

функция $<math>f(.)$</math> и реалната връзка между факторите и изхода. За опростяване на

употребата на горното представяне, обикновено се приема, че $<math>e_k$</math> е адитивен сигнал (както е