Корелация: Разлика между версии
Изтрито е съдържание Добавено е съдържание
м whitespaces |
м замяна с n-тире; козметични промени |
||
Ред 7:
: '''Пример:'''
[[
== Корелационен анализ ==
Ред 16:
Най-широко използваният индекс за праволинейна зависимост е коефициентът на корелация на [[Карл Пиърсън|Пиърсън]] – единичен, резюмиран [[индекс]] на степента, в която две променливи са [[Линейна зависимост|линейно свързани]] или зависими една от друга. Стандартният символ, с който се бележи коефициента на корелация е R. Има стойност от (-1) до 1. Когато R=0, няма линейна връзка между променливите, т.е няма никаква корелация. Когато R=1 или R=-1, имаме перфектна линейна връзка между двете променливи. Това означава, че диаграмата в тези случаи ще бъде права линия. Знакът пред R показва посоката на зависимостта между двете променливи. Когато R е с положителен знак има права зависимост между двете променливи. При нарастване на X, нараства и Y. Когато знакът е отрицателен, има обратна зависимост. С нарастване на X, намалява Y. Този коефициент на корелация зависи от целта на изследването. Трябва да се интерпретира съдържателно.
Интерпретацията не може да бъде еднаква за резултати от рода на 0,3 и 0,7. Корелационната скала е [[ординал]]на, а не [[Интервал (математика)|
[[
0 < R < 0,3 – слаба корелация
Ред 27:
0,7 < R < 0,9 – висока корелация
0,9 < R < 1
Другата скала е:
0
0,2 – 0,4 – умерена корелация
Ред 39:
0,6 – 0,8 – висока корелация
0,8 – 1
R e по-лесен за работа, когато е повдигнат на квадрат. Така може да се представи зависимостта между двете променливи като [[процент]] от [[Вариация (математика)|вариации]] между тях. Тогава говорим за коефициент на [[детерминация]]. Пример: R=0,5 и R=0,9. R<sup>2</sup>=(0,5)<sup>2</sup> x100=25% и R<sup>2</sup>=(0,9)<sup>2</sup> x100=81%
| |||