Теорема на Бейс: Разлика между версии

Изтрито е съдържание Добавено е съдържание
м P->Pr
м няколко пропуснати
Ред 6:
където
: <math>\Pr(A)</math> — вероятност за настъпване на събитието ''A'';
: <math>\PrAPr(A|B)</math> — Условна вероятност за настъпване на събитието ''A'' при положение, че събитието ''B'' е настъпило (апостериорна вероятност);
: <math>\Pr(B|A)</math> — Условна вероятност за настъпване на ''B'' при положение, че ''A'' е настъпило;
: <math>\Pr(B)</math> — вероятност за настъпване на събитието ''B''.
Ред 45:
По теоремата на Бейс:
 
:<math>P\Pr(B|+) = \frac{\Pr(+|B)\,\Pr(B)}{\Pr(+)}. \!</math>
 
Вероятността Pr(''+'') е равна на вероятността теста да е положителен, независимо дали пациентът е здрав или болен. Тази вероятност е равна на вероятността теста да е положителен и пациента да е болен, плюс вероятността теста да е положителен, а пациента да е здрав.
Или:
 
:<math>P\Pr(+) = \Pr(+ \cap B) + \Pr(+ \cap Z) \!</math>
:<math>P\Pr(+) = \Pr(+|B)P(B) + \Pr(+|Z)\Pr(Z) \!</math>
 
Или търсената вероятност е: