Регресионен модел: Разлика между версии

 

== Общ вид на регресионен модел ==

По-долу индексът на текущото наблюдение е означен с <math>k</math>. Ако данните са функция на времето, то

наблюдението в предишния дискретен момент е с индекс <math>k-1</math>. Когато се търси

 

== Линеен по параметри модел в общ вид ==

В много случаи с подходящи трансформации на факторите и/или на изхода

регресионните модели може да се представят в линеен по параметри вид.

 

=== MIMO модел ===

В едномерния случай линейният по параметри (SISO) модел може да се

запише така:

 

=== MISO и SISO модели ===

Когато моделът е с един изход, регресорите и параметрите е удобно да се

групират във вектори и в този случай общото представяне е

 

=== Представяне на нелинейни модели в линеен по параметри вид ===

Представянето, дори и понякога изкуствено, на различни модели в общ вид дава възможност да се извеждат

общи оценители на параметри, общи методи за избор на структурата ми и др. Освен

 

=== Пример: логистичен модел ===

Един често използван нелинеен модел в практиката е логистичният. Той се използва във финансите

<ref name=Thomas> Thomas, L., D. Edelman and J. Crook, (2002) Credit Scoring & Its Applications (Monographs on Mathematical Modeling and Computation), SIAM – society of industrial and applied mathematics, ISBN-13: 978-0898714838</ref>