Уикипедия

Статистическа механика: Разлика между версии

Интерактивен преглед на историята
← По-стара редакцияПо-нова редакция →
Изтрито е съдържание Добавено е съдържание
ВизуаленУикитекст
м излишен празен ред
Редакция без резюме
Ред 15:
 
Частична обосновка за този постулат може да се намери в [[Теорема на Лиувил|Теоремата на Лиувил]], която гласи, че ако плътността на възможните състояния във [[Фазово пространство|фазовото пространство]] е равномерна в дадент момент, то тя остава такава с времето. Това позволява да се дефинира функцията ''информация'' (в рамките на [[Теория на информацията|теорията на информацията]]):
:<math>I = \sum_i \rho_i \ln\rho_i = \langle \ln\rho \rangle</math>, където ρ е вероятността системата да се намира в дадено микросъстояние, а с <math>\langle \sdot \rangle</math> се обозначава [[средна стойност|средната стойност]].
 
Лесно може да се пресметне, че когато всички ρ<sub>i</sub> са равни помежду си, I е в минимум, което може да се интерпретира, че когато системата е в равновесие, информацията за нея е минимална. На практика, в теорията на информацията по-често се използва функцията ''-I'', която понякога се нарича „липса на информация“ и е еквивалентна на ентропията в статистическата механика и термодинамиката.
 
== Микроканонично разпределение ==
Микроканоничното множество се отнася за затворена система, за каквато важи и [[Втори принцип на термодинамиката|втория принцип на термодинамиката]]. Ентропията на такава система може само да нараства, а когато ентропията е в максимум, термодинамичната система е в равновесие. Енергията на затворена система е константа — – E, а за системата са достъпни само тези микросъстояния, в които енергията на системата би била равна на E. Нека обозначим с Ω(E) тези микросъстояния, които са достъпни за система с енергия E. Тогава ентропията на системата се изразява с:
:<math>S=k_B \ln\Omega</math>, където S е ентропията, а k<sub>B</sub> – [[Константа на Болцман|константата на Болцман]].
 
Ред 100:
* {{cite book | author=McQuarrie, Donald | title=Statistical Mechanics (2nd rev. ed.) | publisher=University Science Books | year=2000 | id=ISBN 1-891389-15-7}}
* {{cite book | author=Dill, Ken; Bromberg, Sarina | title=Molecular Driving Forces | publisher=Garland Science | year=2003 | id=ISBN 0-8153-2051-5}}
* {{Цитат уеб|уеб_адрес=http://www.phytem.ens-cachan.fr/telechargement/Module%20L6/magis.pdf |заглавие=Cours de Mecanique Statistique |достъп_дата=08.02.2008 |автор=Hubert Krivine |дата=2005- – 8 |формат=PDF |издател=Université Paris 11 |език=fr }}
* {{Цитат уеб|уеб_адрес=http://www.phys.uni-sofia.bg/~vpopov/tsf_konspekt.htm| заглавие=Записки по статистическа физика |достъп_дата=22.02.2008 |автор=Валентин Попов |издател=сайт на СУ}}
{{превод от|en|Statistical mechanics|192897623}}
Взето от „https://bg.wikipedia.org/wiki/Статистическа_механика“.